Samo 4 ure Google "negovati" najboljši šahist v zgodovini

Šah - ni lahka igra. Vsaj s človeškimi standardi. Ampak za težka umetna inteligenca je običajno zabavno, da se je mogoče naučiti v zelo kratkem času. V članku, objavljenem v Arxiv.org spletni knjižnici, od Googlovih inženirjev natančno povedati o tem, kako bi njihova najnovejša AI konfiguracija AlphaZero razviti "nadčloveški" v šahu, le nekaj ur.

Samo 4 ure Google

Ko sistem ima le osnovni nabor pravil (brez strategije), AlphaZero je le štiri ure, v katerih bi obvladali igro tako dobro, da je še pred njim padel najmočnejši na svetu Stockfish šah motorja.

Po serija 100 iger proti Stockfish AI algoritem AlphaZero zmagal 25-krat na igro z belimi kosi in trikrat na igre črnci. Vse druge stranke, sta oba sistema povezana. Kot rezultat, Stockfish ni uspelo zmagati niti enkrat, in AlphaZero, po drugi strani, ni niti enkrat ni izgubil.

"Imamo novega gospodarja šaha. To brez dvoma bo popolnoma v igri, vendar bi bilo lepo, da razmišljajo o tem, kako ga je mogoče uporabiti zunaj šah ", - komentiral rezultate, David Kramaley raziskovalec igra šah Chessable in glavni urednik spletne strani.

AlphaZero sistem temelji na dosežkih AI algoritmi in AlphaGo AlphaGo Zero, ustvarjalci katerega so inženirji za umetno inteligenco Laboratorij DeepMind, ki jih Google. DeepMind prizadevajo za izboljšanje teh AI algoritmi za več let, na poti jih premagali s pomočjo najboljših igralcev na svetu v starodavni igri logike. Vrhunec zmagovalni niz je potekal v oktobru letos, ko je nova in popolnoma samostojna različica AI algoritma AlphaGo vpisal le na igro, sama po sebi, ne glede človekovih nasprotnikom, zmagal vse svoje prejšnje različice. Hkrati je prejšnja različica AlphaGo Zero algoritem delno študiral igro s pomočjo opazovanja, kako ljudje igrajo. Tako so razvijalci želeli, da ji pomaga preučiti strategije v igri, a kot se je izkazalo, v resnici pa je upočasnila le njen razvoj. sam poln določba v usposabljanje vplivalo na bistveno boljše rezultate AlphaGo Zero v konkurenci enega po enega.

"To je kot gledanje tujec civilizacijo, izumlja svojo matematiko", - je dejal v intervjuju za portal Gizmodo oktobra, Nick Hynes, MIT znanstvenika, ki delajo na področju računalništva.

"Kar vidimo tukaj, je samostojna, samozadostna modela ustvarjena z izključeno faktor človeških predsodkov. To sam lahko izvedeli, kaj misli, najbolje, da se bo zagotovo razlikuje od naših lastnih konceptov. "

Vendar pa je razvoj AI krogle je tako hitro, da tisto, kar je bilo doseženo v oktobru letos, bi lahko že zastarela. V objavljenih člankov inženirjev DeepMind opozoriti, kot je najnovejša različica AlphaZero preselili na novo raven in je sposoben obravnavati širši spekter nalog. To pomeni, da je sedaj AlphaZero sposobni ne samo odlična igra šah. Prav tako sooča z shogi (japonska igra na plošči), in drugi, v kateri je bila sposobna doseči popolnost v samo 2 in 8 ur, oz. Doslej DeepMind niti Googlovi inženirji ali inženirji odkrito, da ugotovitve o novih rezultatih njihovega dela, ki jih pričakujejo tretje stranke in neodvisni strokovnjaki pregledne članke v Arxiv.org. Vendar pa je jasno, da je vzpon do višine algoritma umetne inteligence še zdaleč ni končan, zdaj pa je tako strm, da je priznano tudi velemojstri.

"Vedno sem želel izvedeti, kako, da si igro šaha med bolj napredne vrste, so pristali na Zemlji. Zdaj vem, "- je dejal o rezultatih AlphaZero velemojster Peter Heine Nielsen.